降本增效：数据集成软件工具

在当前以数据为中心的环境中，企业会发现自己沉浸在各种来源的信息海洋中。现代业务流程的成功取决于来自这些不同来源的数据的顺利融合。但是要有效地挖掘这一潜力，就必须进行数据集成，打破数据孤岛。

本文列出了 2024 年市场上的备受好评的数据集成软件工具，重点介绍了主要参与者及其变革性产品。这些工具可以帮助您的组织简化数据集成流程，支持高级数据转换和数据管理，并提高数据可访问性。准备好将您的数据复杂性转化为明显的竞争优势！

数据集成工具的作用

想象一下，贵司的数据（分散在无数Excel、数据库和云应用程序中）无缝地流在一起。不再有孤立的信息，不再有令人沮丧的数据缺口。这就是数据集成的魔力。

数据集成是将来自不同来源的数据统一为一个连贯的整体的艺术。这就像在独立的信息孤岛之间架起一座桥梁，为您的数据创建一个有凝聚力的数据网络。数据集成工具是这座桥梁的架构师，它简化了收集、转换和将数据交付到目的地的过程。

数据集成软件的主要类型

为了帮助您驾驭这种复杂的数据集成环境，让我们探索一下数据集成软件工具的主要类型。每种类型都可以使用提取、转换、加载 （ETL） 或提取、加载、转换 （ELT） 过程（或两者）执行数据集成，并且大多数解决方案都具有本地、云或混合部署选项。通过这些细节，我们希望让您更清楚地了解它们的实现：

1.本地数据集成工具

本地数据集成软件部署在企业的本地服务器中。这些工具有助于在部署在企业服务器上的各种系统和应用程序之间顺畅地传输数据。本地解决方案提供对数据安全性和合规性的直接控制，但可能需要大量的硬件和维护投资。

2.基于云的数据集成工具

基于云的数据集成工具在云计算环境中运行，使组织能够存储、处理和集成数据，而无需现场基础设施。这些工具提供可扩展性、灵活性和可访问性，非常适合具有动态数据需求的企业。基于云的解决方案通常还提供经济高效的即用即付模式。

3.开源数据集成工具

开源数据集成工具是软件解决方案，其源代码可免费用于修改和分发。这些工具为定制提供了灵活性，并且通常具有成本效益。但是，它们可能需要更高水平的技术专长来实施和维护。

4.专有数据集成工具

专有数据集成工具由特定供应商进行商业开发和拥有。这些工具通常具有用户友好的界面、全面的支持以及一系列旨在易于使用的功能。虽然专有解决方案可能会产生许可成本，但它们以其可靠性、供应商支持以及与其他专有系统的集成而闻名，为具有特定要求的企业提供了方便的解决方案。

如何选择最佳的数据集成工具

选择正确的数据集成工具就像在复杂的迷宫中找到难以捉摸的出口。以下是您在寻找完美解决方案时需要考虑的简要因素：

1.您的部署需求是什么？

虽然本地工具非常适合具有严格数据安全要求或传统基础架构的公司，但基于云的工具提供了更高的可扩展性、灵活性和易用性。混合选项兼具灵活性和安全性，两全其美，非常适合转型业务。

2.您正在处理的数据量和速度？

如果您正在处理小规模数据，那么开源工具应该是一个完美的选择。如果需要处理更多数据，您将需要更多强大、高性能的工具。如果您想优先查看数据的实时视图以便及时报告？专注于寻找专为实时、直接数据连接而构建的工具。

3.你的预算是多少？

免费/开源工具非常适合初创公司或精打细算的企业，但如果您的组织正在发展并迅速引入新技术，则基于订阅的即用即付计划将提供更大的灵活性。另一方面，永久许可证使更大、更成熟的组织能够通过预付费用获得对该工具的永久访问权限。

4.您的集成需求有多复杂？

如果您只在几个数据源之间寻找简单的数据流，那么基本的 ETL 工具应该足以满足您的要求。对于更复杂的集成需求，请选择具有高级功能的无代码工具，如智能变更数据捕获和增量加载、高性能数据处理以及作业调度和自动化。

5.用户界面和易用性

企业的技术人员可能更喜欢具有广泛配置和脚本选项的工具，但如果企业需要向非技术用户提供数据访问权限，需要寻找可视化的界面和拖放功能。对于这两种情况，强有力的培训和支持资源对于确保顺利实施和持续援助至关重要。

2024年主流的几种数据集成工具

1.知行之桥EDI系统

知行之桥EDI系统在数据集成、灵活性和多功能性方面占据主导地位。知行之桥EDI系统支持在本地、云和混合数据源阵列之间进行实时双向数据复制，支持的端口数量超过 250+ 个。能够从Salesforce到Oracle，从SAP到Google Sheets，甚至从传统大型机到现代云平台–知行之桥EDI系统以坚定不移的可靠性处理这一切。

主要特点：

• 实时数据复制：确保您的数据在所有连接的系统中保持同步，从而能够立即进行分析和决策
• 250+ 端口：连接到几乎任何可以想象的数据源，从流行的 SaaS 平台到商业应用程序，甚至自定义数据库
• 本地、云和混合部署：选择最适合你需求的部署模型，提供最大的灵活性和控制力
• 可视化映射和转换工具：轻松映射数据字段并应用转换，以确保无缝集成和数据完整性
• 强大的安全性和监控功能：通过加密和访问控制来保护您的数据，并监控数据流，让您完全放心
• 可预测的定价模式：知行之桥EDI系统提供灵活的定价计划以满足您的特定要求，并提供永久许可证、订阅甚至免费试用选项，以亲身体验其强大功能

2.Dell Boomi

Dell Boomi 是一种基于云的 iPaaS 解决方案，以其用户友好的界面和内置的数据治理功能而闻名。它擅长连接云应用程序，并为流行的 CRM、ERP 和营销自动化平台提供预构建的端口。但是，与市场上的其他产品相比，其本地数据源支持有限。

主要特点：

• 云原生集成平台
• 拖放式界面，便于工艺设计
• 适用于常用云应用程序和数据库的预构建端口
• 实时监控和分析

3.Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter 是一款功能强大的本地 ETL/ELT 工具，因其高性能的数据提取、转换和加载功能而受到大型企业的青睐。虽然功能强大，但设置和管理起来可能很复杂，需要专业知识。

主要特点：

• 企业级数据集成和 ETL 功能
• 高级数据转换和清理工具
• 可扩展的高性能架构
• 元数据驱动型方法，用于增强数据治理

4.MuleSoft Anypoint 平台

MuleSoft Anypoint Platform 是一种流行的 iPaaS 解决方案，以其以 API 为中心的数据集成方法而闻名。它擅长连接 API 和管理 API 生命周期，使其成为严重依赖 API 驱动数据交换的组织的理想选择。但是，其数据源连接不如市场上的其他数据源广泛。

主要特点：

• 以 API 为主导的连接，实现无缝集成
• 设计、构建和管理 API
• 用于 API 重用和发现的 Anypoint Exchange
• 实时分析和监控

5.Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator 是一款本地部署 ETL 工具，专为在 Oracle 生态系统中集成数据而设计。它提供了与 Oracle 数据库和应用程序的无缝集成，但缺乏超越 Oracle 的灵活性。

主要特点：

• ELT 架构
• 高性能数据移动和转换
• 支持大数据和云环境
• 全面的数据沿袭和影响分析

6.SnapLogic Intelligent Integration Platform

SnapLogic 智能集成平台是一种基于云的 iPaaS 解决方案，以其 AI 驱动的数据集成功能而闻名。它可以自动执行数据映射和转换任务，从而简化用户的工作流程。但是，它的定价可能很复杂，并且可能会出现大型数据集的可扩展性挑战。

主要特点：

• 低代码集成能力
• 人工智能驱动的自动化，实现智能数据集成
• 适用于各种应用程序和数据库的预构建端口
• 实时监控和分析

7.Fivetran

Fivetran 是一个基于云的 ETL 工具，专注于将云数据源集成到数据仓库中。它为流行的云平台和数据库提供预构建的端口，使其易于设置和使用。但是，其本地数据源支持有限，并且对于大型数据量，其定价可能很高。

主要特点：

• 自动化数据管道创建和维护
• 适用于各种数据源的预构建连接器
• 实时数据同步
• 强大的数据转换能力

8.Hevo Data

Hevo Data 是一个基于云的 ETL 工具，专注于数据仓库的实时数据集成。它提供预构建的连接器和自动化数据管道。另一方面，平台对数据摄取频率有限制，不同工具之间的更改需要加载和手动映射。

主要特点：

• 实时数据集成平台
• 直观的界面，便于设置和管理
• 支持各种数据源
• 自动化架构映射和转换功能

知行之桥EDI系统的不同之处

无论您的数据位于何处——本地或者是云端，知行之桥EDI系统都能无缝连接这一切，确保您的数据之旅顺利而轻松。因此，如果您正在寻找一个高效的数据集成工具，可以扩展您现有基础设施并释放信息处理的全部潜力，那么知行之桥EDI系统就是您的不二之选。

了解更多 EDI 信息，请参阅: EDI 是什么？

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